时隔一年炒股加杠杆是怎么回事，新京报AI研究院再度联合中国经济传媒协会发布中国AI大模型测评报告。
7月10日，在2025贝壳财经年会“建设‘开源’之都：智AI未来，生态共澎湃”主题论坛上，中国经济传媒协会驻会副会长、经济参考报原总编辑杜跃进发布第二期《中国AI大模型测评报告——大模型赋能传媒行业使用与满足研究》（下称：报告）。
中国经济传媒协会驻会副会长、经济参考报原总编辑杜跃进解读报告。
报告显示，与去年相比，在媒体工作中使用过大模型的受访者比例提升22.9个百分点至96.27%。此外，约半数受访者经常使用，约八成受访者高度认同大模型提升了媒体工作效率。不过，遇到大模型错误或偏见的受访者比例同样升高，约96%的受访者在一周内至少有一天遇到错误或偏见的情况，增加了约7个百分点。
因幻觉问题产生虚假新闻成为受访者最担忧的问题。相比之下，担忧数据隐私问题的受访者比例明显上升9.17个百分点，达到约95.6%。这也意味着，在大模型应用时代，媒体从业者应提高把关能力，对大模型相关报道保持审慎态度。
使用大模型受访者比例提升22.9个百分点
报告显示，与2024年相比，在媒体工作中使用过大模型的受访者比例增加22.9个百分点至96.27%。在去年和今年调查中，都是26岁至35岁的受访者最爱用大模型，今年这类受访者比例达到97.37%。
报告认为，大模型技术的传媒行业应用速度符合创新扩散理论，目前在S型曲线中正处于加速增长阶段。而26岁至35岁且使用过大模型的受访者，可视为“创新者”或“早期采用者”，在这类从业者影响下，大模型传媒行业应用有望进入加速扩散阶段。
大模型技术已高频率融入日常媒体工作。据报告数据，约半数受访者经常使用，低频率使用（即：很少使用、完全不使用）的受访者仅占7.74%。
今年初，DeepSeek带动大模型“破圈”，为大模型传媒行业应用提供更多可能。在今年调查中，约八成受访者高度认同大模型提升了媒体工作效率。其中，56.13%的受访者从大模型中获得了适量帮助，人数占比最高；25.16%的受访者认为大模型非常有帮助。这两类受访者比例与去年调查时相比，都上升了10个百分点左右。
报告将大模型参与媒体工作拆解为“搜索近期热点帮助寻找选题”“确定选题后，提供、梳理相关资料”等10个功能。
而受访者仅对利用多模态能力制作多媒体素材（如视频、图片等）这一功能的满意度处于中等偏下水平，说明在满足媒体工作需要方面，大模型的多模态能力还需努力。
相比去年，受访者对大模型上述10项功能的满意倾向都有所提升，说明从媒体工作应用情况来看，模型能力在不断进化。其中，对于大模型的稿件审校功能，即优化初步成型的报道文本（如润色文字、修正错别字等），受访者满意度为96.03%，与去年相比增加15.9个百分点。
DeepSeek带动大模型进化到“深度思考”模式，对于该能力在媒体工作上的表现，受访者满意度中等偏上。对于大模型解答专业领域知识的能力，受访者基本满意，认为其“完全无法回答”的人数占比已不足1%。
报告不仅考查大模型赋能媒体工作的效果，也从媒体监督层面考查使用大模型可能存在的问题。
在生成媒体工作所需内容时，大模型仍然会“说”假话，但频率不算高。根据调查，今年遇到大模型错误或偏见的受访者占比有所升高，一周内至少有一天遭遇大模型错误或偏见的受访者比例增加约7个百分点至96%。
受访者最担忧因幻觉问题产生的虚假新闻问题
报告将使用大模型可能出现的问题总结为五个维度，即数据隐私、技术过度使用可能导致低质内容泛滥、因幻觉问题产生虚假新闻、可能涉及价值观以及伦理道德问题、可能导致失业。
在这次调查中，因幻觉问题产生虚假新闻成为受访者最担忧的问题。这与新闻真实性息息相关，也符合媒体从业者“人设”。同时侧面反映出，一旦有质量问题的大模型生成内容流向了公众，容易引发媒体公信力危机。
另外，与去年相比，担忧数据隐私问题的受访者比例明显上升，增加 9.17个百分点，在五大维度中增幅最高。训练数据侵权、深度伪造诈骗等事件频繁进入媒体议程设置范围，导致公众对这类技术风险认识提高的同时，也可能反向加剧公众对技术失控的焦虑。
为应对当下和未来AI赋能新闻生产的种种新现象，报告认为需要从生产观念、职业身份、职业合法性和人机互动层面进行反思与应对。
对主流媒体而言，对大模型采取“拿来主义”并不可行，通过价值观对齐、行业知识增强等措施，建设安全可控的媒体大模型是媒体融合新的技术落地方向，能够驱动基于智能体的人机协同
的“策采编审发评馈管”全流程智能升级，加速人工智能生成内容新范式的普及化，促进智媒应用生态的持续繁荣发展。
未来，随着大模型技术持续迭代，传媒行业还需在效率与责任间找到更精准的平衡。建立AI内容审核机制、强化从业者媒介素养培训，将成为行业必修课。唯有坚守真实性底线，让技术服
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